Atomic AI
KI in Ihrer eigenen Umgebung einführen und einen wirkungsvollen Anwendungsfall in unter 2 Monaten validieren – ohne dass Daten Ihr Unternehmen verlassen.
Warum Unternehmen bei
der KI-Einführung noch zögern
Hohe Einstiegskosten
Nicht validierter ROI
Datensicherheitsbedenken
Nicht-Cloud-Strategie
Ein Anwendungsfall. Ein System.
In Ihrer Infrastruktur.
Atomic AI nutzt Ihre unstrukturierten Daten, um einen gezielten Proof of Concept zu erstellen, mit dem Sie KI an einem realen operativen Anwendungsfall mit minimalem Risiko validieren können.
Ihr erster KI-Anwendungsfall
Klein anfangen. Schnell validieren.
Skalieren, wenn Sie bereit sind.
Anwendungsfall definieren
- Fragebogen zur Erfassung Ihrer Bedürfnisse
- Gemeinsame Bewertung & Empfehlung
- Ein Anwendungsfall, klar definiert
Vor-Ort-Bereitstellung
- Hardware wird zu Ihnen geliefert
- Vorinstalliertes Linux
- Verbunden & konfiguriert in Ihrem Netzwerk
Aufbauen & validieren
- Wir verwenden Ihre echten Beispieldaten
- Daten bleiben in Ihren Räumlichkeiten und unter Ihrer Kontrolle
- Wir erstellen den definierten Proof of Concept
Nächste Schritte
- Hardware zurückgeben, kaufen oder mieten
- In Ihrem eigenen Tempo skalieren
- Endlose Möglichkeiten voraus
Ihr erster Anwendungsfall ist validiert.
Sie entscheiden, wie er sich verbreitet.
Wenn die Ergebnisse für sich sprechen, zeigen wir, wohin die Reaktion Sie führen kann.
Tiefer gehen
Breiter aufstellen
Darüber hinausgehen
Häufig gestellte
Fragen
Was zählt als Anwendungsfall?
Jeder Geschäftsprozess, bei dem KI mit Ihren echten Daten arbeitet, z. B. die automatische Vertragsprüfung, die Suche in tausenden technischen Dokumenten oder die Priorisierung von Support-Tickets. Wir konzentrieren uns auf Anwendungsfälle, die die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, neu gestalten.
Wie identifizieren Sie den richtigen Anwendungsfall?
Durch einen strukturierten Fragebogen und ein erstes Discovery-Gespräch. Wir erfassen Ihre Prozesse, Datenquellen und Schmerzpunkte — und liefern dann eine Empfehlung mit einem klar definierten Anwendungsfall, priorisiert nach Wirkung und Machbarkeit.
Wie viel Engagement ist von unserem Team erforderlich?
Wir benötigen von Ihnen die Daten, Hilfe beim Einrichten des Systems in Ihrem Netzwerk und die Validierung der Ergebnisse. Darüber hinaus benötigen wir einen Projektverantwortlichen und einen Fachexperten, der einige Stunden pro Woche verfügbar ist.
Was passiert nach dem Proof of Concept?
Nach der Validierung können Sie tiefer in denselben Anwendungsfall eintauchen, auf andere Abteilungen ausweiten oder die Hardware zurückgeben. Es gibt keine Bindung — Sie entscheiden, was als nächstes kommt.
Welche Art von Daten benötigen Sie von uns?
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Typische Datenquellen umfassen PDFs, Support-Tickets, technische Dokumentationen, Verträge und andere unstrukturierte oder leicht zugängliche Daten. Wir arbeiten mit dem, was Sie bereits haben — keine besondere Vorbereitung erforderlich.
Wie gehen Sie mit Datenschutz und Compliance um?
Alles läuft vor Ort in Ihrer Infrastruktur. Keine Daten verlassen jemals Ihr Gebäude. Wir folgen DSGVO, ISO 27001 und branchenspezifische Standards. Ihre Daten, Ihr Netzwerk, Ihre Regeln.
Welche Art von KI-Modellen verwenden Sie?
Wir verwenden die neuesten hochmodernen großen Sprachmodelle, die lokal auf Ihrer Hardware eingesetzt werden. Wir bewerten und übernehmen kontinuierlich die leistungsstärksten verfügbaren Open-Source-Modelle — damit Sie immer Spitzentechnologie betreiben, ohne Abhängigkeit von externen APIs oder Cloud-Diensten.
Was passiert, wenn die Hardware nicht leistungsfähig genug zum Skalieren ist?
Sie können zusätzliche Hardware-Einheiten hinzufügen und zu einem Cluster zusammenfassen, um mehr Rechenleistung zu erhalten. Wir helfen Ihnen, das richtige Setup für Ihre Größenordnung zu gestalten — ob ein einzelnes Gerät oder ein Multi-Node-Cluster.
The Atomic AI Ansatz
- 11. Juni, 2026
Was Sie lernen werden ▾
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01
Von KI-Interesse zum richtigen ersten AnwendungsfallIdentifizieren Sie einen Use Case, der relevant, umsetzbar und es wert ist, zuerst validiert zu werden.
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02
Augmentation vs. TransformationKI, die bestehende Arbeit unterstützt (Copilots), vs. KI, die Prozesse neu gestaltet (RAG, agentische Workflows).
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03
KI mit Ihren Daten und zu Ihren Bedingungen validierenWie sich Atomic AI an Ihre Infrastruktur, Governance und Datenrealität anpasst.
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04
Atomic AI in der PraxisEnde-zu-Ende: Use-Case-Definition, Beispieldaten, PoC, Tests und nächste Schritte.
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05
Was ein erfolgreicher erster Use Case ermöglichtUnsicherheit reduzieren, Prioritäten klären und das Fundament für einen breiteren Rollout schaffen.
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06
Erste Schritte + Q&AWas muss vorhanden sein, um zu beginnen — plus offene Q&A zu Ihrem Kontext.
Bereit, Ihr erstes
Atom zu pflanzen?
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