Kontext klienta
UNIQA je přední pojišťovací skupina působící ve střední a východní Evropě. Nabízí široké spektrum pojišťovacích a finančních služeb pro jednotlivce i firmy a dlouhodobě staví na inovacích, orientaci na zákazníka a udržitelném rozvoji svých služeb.
Výzva
Nedůvěra v data
Nízká důvěra v data vytvářela prostředí nejistoty a oslabovala klíčové rozhodování. Týmy váhaly s rozvojem nových iniciativ, protože neměly k dispozici dostatečně spolehlivá data pro ověření svých předpokladů.
Nevyužívané datové zdroje
Kvůli nejistotě ohledně kvality dat zůstávala řada datových zdrojů nevyužitá. Týmy narážely na časté anomálie, například nesprávné formáty dat nebo hodnoty „NA“, což omezovalo možnost získat použitelné informace.
Narušení provozu
Každodenní procesy pravidelně komplikovala chybná data objevující se v dashboardech a dalších systémech. Tyto problémy způsobovaly zmatek mezi uživateli a vedly k neefektivitě napříč provozem.
Nízké zapojení firmy
Kvalita dat byla vnímána jako čistě technická odpovědnost, což oddělovalo byznysové týmy od řešení problémů. Bez vlastnictví na úrovni business domén bylo obtížné nastavit odpovědnost a správně prioritizovat zlepšení.
Naše řešení
Framework datové kvality
Organizace zavedla robustní framework datové kvality, který kombinoval automatizované základní kontroly, například ověření formátu nebo detekci prázdných hodnot, s validacemi navázanými na business kontext. Cílem bylo zajistit, aby data odpovídala reálným provozním potřebám. Součástí řešení byl také centralizovaný dashboard datové kvality, který týmům poskytl přehled o problémech, prioritách i průběhu jejich řešení v reálném čase. To odstranilo ruční hledání chyb a zrychlilo troubleshooting.
Role a odpovědnosti
Data Stewards: každá doména určila stewarda odpovědného za kvalitu dat a za řešení doménově specifických problémů
Domain Owners: převzali odpovědnost za business hodnotu dat a za to, že data podporují strategické cíle a výsledky
Technical Data Stewards: dohlíželi na to, aby zdrojové systémy odpovídaly datovým standardům a provozním očekáváním a aby se nekvalitní data nedostávala dál do procesu
Senior Leadership: posílilo odpovědnost napříč týmy, podpořilo kulturu data stewardshipu a zajistilo zdroje pro průběžné zlepšování
Metadata management
Řešení využilo Microsoft Purview pro vytvoření jednotného a prohledávatelného datového katalogu, který usnadnil technickým týmům i business uživatelům objevování datasetů. Zároveň bylo zavedeno end-to-end sledování datové návaznosti, které přineslo auditovatelnou transparentnost do datových toků, transformací i compliance stavu, což bylo zásadní pro regulatorní požadavky i troubleshooting.
Výsledek spolupráce
Vyšší důvěra a transparentnost
Díky jasnému přehledu o stavu datové kvality týmy datům více důvěřují a aktivně je využívají, i když nejsou úplně bezchybné, protože rozumějí jejich aktuálnímu stavu a spolehlivosti.
30 % rychlejší dodání regulatorního reportingu
Automatizované compliance kontroly a zefektivněné datové procesy zkrátily reporting z měsíců na týdny a umožnily včasné plnění regulatorních povinností s minimem manuálních zásahů.
Rychlejší řešení problémů
Díky novému frameworku dokážou vývojáři identifikovat a řešit problémy s kvalitou dat už u zdroje, což výrazně zkrátilo čas potřebný k diagnostice a opravě chyb v produkci. Proaktivní upozornění a automatizované kontroly zároveň brání tomu, aby se nekvalitní data dostávala do navazujících systémů.
Silnější zapojení firmy
Iniciativa proměnila kvalitu dat z technické zátěže na strategický nástroj. Business vlastníci domén a data stewards se aktivně podílejí na zlepšování, propojují datovou kvalitu s byznysovými cíli a díky vyšší důvěře v data se týmy pouštějí i do nových iniciativ a příležitostí. Tento přístup proměnil datovou kvalitu ze skryté technické činnosti ve strategickou prioritu celé organizace, která zvyšuje provozní efektivitu a podporuje inovace.
