Data & AI Strategie
„Ty firmy, které vnímají data jako strategické aktivum, budou ty, které přežijí a uspějí.“
~ Bernard Marr
Jasná data. Jasnější směr.
Jasně definovaná Data & AI Strategie pomáhá propojit práci s daty i možnosti AI s konkrétními cíli firmy. Bez společného směru snadno vznikají roztříštěné datové iniciativy nebo AI projekty bez jasné priority a očekávaného přínosu. Dobře nastavená strategie vám pomůže určit, kde mohou data a AI přinést největší hodnotu, objevovat nové příležitosti a zefektivnit provoz.
Pomůžeme vám vytvořit Data & AI Strategii, která bude odpovídat vašim cílům a zajistí, že vaše datové i AI iniciativy budou přinášet skutečnou hodnotu. Společně nastavíme priority, potřebné datové základy a realistickou cestu od strategie k realizaci.
Data v číslech
90%
90 % firem se shoduje, že data mají pro jejich společnost strategický význam a přinášejí konkurenční výhodu.
1/3
Jedna třetina firem plánuje v následujících 3 měsících investice do oblasti datové strategie.
2/3
Téměř dvě třetiny firem navyšují investice do datové strategie za využití externích kapacit.
Pomáháme proměnit data v reálný přínos
Architektura připravená na budoucnost
Vybudujte flexibilní a škálovatelný datový základ, který odpovídá obchodním cílům, podporuje růst a vytváří spolehlivé podmínky pro analytiku, automatizaci i využití AI.
Plynulá transformace ve správném rozsahu
Nastavte strukturovanou transformační roadmapu, která propojí datové a AI priority s potřebnými změnami v technologiích, procesech a organizaci a pomůže vám převést strategii do konkrétních kroků.
Definice rolí a
efektivnost procesů
Nastavte jasné vlastnictví, odpovědnosti a procesy kolem práce s daty tak, aby váš operating model fungoval přehledně, efektivně a dlouhodobě udržitelně.
Optimalizace nákladů pomocí dat
Odstraňte neefektivitu, automatizujte workflow a snižte provozní náklady díky datově řízené optimalizaci procesů a lepší alokaci zdrojů.
Co vám datová & AI strategie přinese
01
Datový strategický
rámec
Zvyšte návratnost investic tím, že budete data i AI využívat cíleněji a systematičtěji. Strategický rámec pomůže propojit obchodní priority s datovými a AI iniciativami, lépe rozdělovat zdroje a soustředit se na oblasti s největším potenciálem.
02
Posouzení datové
strategie
Zmapujte, kde se dnes nacházíte z pohledu dat, technologií a připravenosti na AI, a určete jasné kroky pro další rozvoj. Díky tomu můžete lépe rozpoznat, které iniciativy mají smysl řešit nyní a co je potřeba nejprve připravit.
03
Transformační
roadmapa
Navrhněte konkrétní cestu transformace, která propojí byznysové priority, datovou analytiku, AI iniciativy a další rozvoj organizace.
04
Aktivace Data &
AI strategie
Převeďte strategii do konkrétních iniciativ, priorit a způsobu práce, který pomůže datové i AI projekty skutečně dostat do praxe a průběžně vyhodnocovat jejich přínos.
Další důležitá čísla
60%
Podle McKinsey mají organizace, které více využívají data a analytickou strategii, vyšší pravděpodobnost zvýšení ziskovosti až o 60 %.
source by McKinsey Digital
48%
V roce 2024 se firmy soustředí na to, aby z investic do dat skutečně vznikala byznysová hodnota. Proto 48,1 % organizací svěřilo firemní datovou strategii jako hlavní mandát Chief Data Officerovi nebo Chief Data & Analytics Officerovi.
source by Dataversity
93%
Ve výzkumu AWS uvedlo 93 % respondentů, že datová strategie je klíčová pro získání hodnoty z generativní AI, ale 57 % dosud ve své práci s daty neprovedlo žádné změny.
source by MIT Sloan
FAQ
Jak poznat, které AI příležitosti mají pro naši firmu skutečný smysl?
Ne každý AI use case přinese stejnou hodnotu a ne každý je organizace připravena realizovat. V rámci Data & AI Strategie pomáháme příležitosti posoudit podle očekávaného obchodního přínosu, dostupnosti a kvality dat, technologické proveditelnosti i připravenosti organizace. Výsledkem je jasnější priorizace toho, čemu se věnovat nyní a co má smysl řešit později.
S jakými výzvami se firmy při zavádění Data & AI Strategy nejčastěji potýkají?
Můžete narazit na nedostatečnou podporu vedení, roztříštěné datové zdroje, slabě nastavenou data governance, odpor ke změně nebo nejasně definované cíle.
Jak můžeme měřit úspěch vaší datové a AI strategie?
Úspěch lze měřit pomocí KPI, například růstem tržeb navázaným na datové iniciativy, úsporami nákladů díky odhaleným neefektivitám, vyšší provozní efektivitou díky automatizaci a zjednodušení procesů, nižší mírou rizika díky lepšímu souladu s pravidly nebo lepší zákaznickou zkušeností díky hlubším insightům do chování zákazníků. Pomůžeme vám definovat správné ukazatele a sledovat průběžný pokrok.
Jakou roli hraje data governance v Data & AI Strategii?
Data governance zajišťuje, že jsou data spravována správně a konzistentně. Podporuje kvalitu dat, jednotnost, bezpečnost i compliance, což jsou klíčové prvky úspěšné datové a AI strategie. Jsme zkušení jak v Data & AI Strategy, tak v Data Governance, a pomůžeme vám tyto oblasti pokrýt efektivně.
Jak často bychom měli vaši Data & AI Strategii revidovat nebo aktualizovat?
Přesnější doporučení můžeme dát ve chvíli, kdy budeme znát vaši infrastrukturu a podobu strategie. Obecně ale dává smysl strategii vyhodnocovat každé 3 až 6 měsíců nebo při výraznějších změnách v byznysu, technologiích nebo prioritách organizace.
Jak zajistit kvalitu a integritu dat v rámci Data & AI Strategie?
Je potřeba zavést standardizované procesy data managementu, pravidelné audity, nástroje pro data profiling a jasné vlastnictví i odpovědnost za data. Spolehlivá data jsou zásadní a pomůžeme vám do strategie zapojit i automatizované testování dat.
Jak komunikovat hodnotu vaší datové a AI strategie stakeholderům?
Začněte konkrétními přínosy, jako jsou úspory nákladů, vyšší efektivita, lepší zákaznické insighty nebo potenciál růstu tržeb díky rozhodování podloženému daty. Pokud datovou strategii teprve vytváříte nebo potřebuje vylepšit, pomůžeme vám navrhnout robustní přístup, který bude odpovídat vašemu provozu i obchodním cílům.
Jaké výhody přináší value-driven přístup k Data & AI Strategii?
Zde jsou hlavní důvody, proč je value-driven přístup důležitý:
Růst tržeb: Podporuje vaše datová a AI strategie aktivně prodej, rozšiřování podílu na trhu nebo vznik nových zdrojů příjmů?
Nákladová efektivita: Pomáhají datové iniciativy odhalovat neefektivitu, optimalizovat zdroje a snižovat provozní náklady?
Zákaznická zkušenost: Zlepšují data interakce se zákazníky a umožňují personalizovanější a plynulejší cestu?
Provozní agilita: Využíváte data ke zjednodušení procesů, automatizaci úkolů a vyšší organizační pružnosti?
Řízení rizik: Pomáhají vám data lépe řídit rizika, podporovat compliance a dělat kvalitnější rozhodnutí, která snižují nákladné chyby?
Proměňte data a AI v reálné výsledky
Spojte se s námi a nastavte jasný směr, ve kterém data i AI podporují lepší rozhodování, vyšší efektivitu a dlouhodobý růst firmy.
