AI in der Fertigung:
Vier Säulen einer skalierbaren Implementierung

Die Fertigung steht an einem Wendepunkt. AI wird die Branche entscheidend verändern – von der vorausschauenden Wartung bis hin zur Echtzeit-Produktionsoptimierung. Trotz ihrer vielversprechenden Möglichkeiten bleibt die AI-Einführung für viele Hersteller aufgrund fragmentierter Strategien, Datenbeschränkungen und Integrationshürden eine Herausforderung.

Dieses Whitepaper beleuchtet die vier entscheidenden Säulen, die Hersteller für eine erfolgreiche Skalierung von AI etablieren müssen. Erfahren Sie, wie Branchenführer diese Hürden überwinden, um mit AI-gestützten Lösungen Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und neue Geschäftsmodelle zu erschliessen.

In diesem Whitepaper erfahren Sie

01 Wie AI bereits eine Genauigkeit von über 80% bei automatischen Messungen und Einsparungen von 300.000 € je Vorfall erreicht

02 Die gängigsten Hindernisse, die der Einführung von AI im Wege stehen, und wie man sie adressiert

03 Anwendungsfälle aus der Praxis belegen die Auswirkungen von AI in industriellen Umgebungen

04 Ein strukturiertes Framework zum Aufbau einer skalierbaren, AI-fähigen Datengrundlage

An wen ist es interessant?

Dieses Whitepaper richtet sich an Führungskräfte auf C-Level, Leiter der Bereiche Daten & AI, Betriebsleiter und Leiter der digitalen Transformation, die AI zu einem echten Wettbewerbsvorteil in der Fertigung verwandeln wollen.

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Greifen Sie auf das Whitepaper zu und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse für Ihre strategischen Entscheidungen.

Erstellt von

Branko Kovač ist Portfolioleiter für Künstliche Intelligenz bei Joyful Craftsmen und spezialisiert auf datengetriebene und AI-gestützte Lösungen. Mit über zehn Jahren Erfahrung in Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Datenstrategie hat er in Branchen wie der Automobilindustrie, der Öl- und Gasindustrie sowie der Telekommunikation gearbeitet.